#@Time : 2021/10/2517:16
#@Author : xujian


# 现在我希望把之前案例中两个国家的数据方法一起来研究分析，那么应该怎么做？


import numpy as np
#读取数据
usa=np.loadtxt(fname='US_video_data_numbers.csv',dtype='int',delimiter=',')
eng=np.loadtxt(fname='GB_video_data_numbers.csv',dtype='int',delimiter=',')

#为每一个国家加上自己的标识
#   这里我们采用0与1 标识
        #使用shape[0]获取usa的列数
zeroUSA=np.zeros((usa.shape[0],1),dtype=int)
# print(zeroUSA)
oneEng=np.ones((eng.shape[0],1),dtype=int)
# print(oneEng)

#然后进行数组拼接实现对各个国家的独特标识
    # USA：0  English：1
usa=np.hstack((usa,zeroUSA))
# print(usa)
eng=np.hstack((eng,oneEng))
#现在英美都有自己的标识

#我们在将两国数据拼接
final_data=np.vstack((usa,eng))
print(final_data)






























